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1. 基于局部特征的智能图像融合

李玲玲黄秋艳闫成新

计算机应用 2012, 32 (06): 1536-1538. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01536

摘要（934）

PDF （509KB）（522）

对衡量图像清晰程度的局部特征参数进行了对比研究，得出了拉普拉斯能量（EOL）最优参数。提出一种使用拉普拉斯局部特征的智能化图像融合算法。算法首先对已配准的图像集进行分割，对分割图像分块并计算EOL，将EOL作为网络输入进行训练，根据EOL比对自动决定训练的目标向量。将测试图像进行分割并计算局部EOL，将EOL作为测试输入进行粗融合，最后进行一致性校验得到最终融合结果。实验研究表明，本算法对不同传感器的图像均取得了良好的融合效果。

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2. 基于图划分的图像直方图聚类分割

闫成新，桑农，张天序

计算机应用 2005, 25 (03): 570-572. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0570

摘要（2000）

PDF （167KB）（1291）

传统的基于图论的图像分割方法都是直接对图像灰度数据进行聚类分割,算法计算量较大。提出一种新的基于图论的直方图聚类分割算法,算法对图像直方图数据进行聚类,并由此得到分割阈值。由于输入值为直方图数据而不是图像灰度,数据量最大为 256而与像素数无关。实验研究表明,本方法在分割质量基本不变的情况下使得计算量大为减少。